研究方向

深度学习系统性能优化

  • MXNet框架的通信测量与调优
  • 天河平台上Caffe框架的MPI并行优化
  • 基于在网计算硬件（SmartNIC、可编程路由器等）的分布式参数通信优化
  • 深度学习计算的硬件加速（CNN的FPGA硬件加速）等

基于机器学习的网络问题优化

  • 典型高速网络通信负载大数据样本的采集和标定
  • 基于机器学习算法的网络通信模式的判别
  • 基于机器学习算法的网络设计空间探索等

高性能数据中心网络

  • 无损数据中心网络的拥塞控制技术
  • TCP/IP-以太网络、RoCE等通信协议栈的建模与优化
  • 单播、多播、Coflow等混合数据流调度问题等

面向超级计算机的高性能互连网络

  • 大规模互连网络的拓扑、路由与流控等
  • 针对片上网络NoCs的架构优化
  • 针对MPI并行应用的RDMA互连网络的全协议栈建模与优化
  • 互连协议的FPGA的硬件原型系统验证与优化等